Espace de travail de cet onglet
LA TRANSPARENCE AVANT LES RÉSULTATS
Méthodes, sources et limites
Un résultat est utile lorsque vous savez comment il a été obtenu.
Conventions de cette version
Moyenne arithmétique non pondérée ; écart-type d’échantillon avec diviseur n − 1 ou de population avec diviseur n.
Les quartiles et percentiles utilisent l’interpolation linéaire de type 7. Les valeurs potentiellement aberrantes se trouvent au-delà des limites Q1 − 1,5 IQR et Q3 + 1,5 IQR ; aucune observation n’est supprimée. Les modes sont les valeurs identiques répétées à la fréquence maximale.
Précision et formats
Moteur commun : double précision IEEE-754, sommes compensées et calculs centrés. Zéro ou valeurs de module compris entre 1e−100 et 1e100, jusqu’à 10 000 lignes. Les grands décalages et petites différences exigent de la prudence. Cellules sélectionnées manquantes et séparateurs de milliers non pris en charge. Seule la moyenne pondérée accepte des poids positifs ou nuls.
Moyenne pondérée
Les poids sont des valeurs relatives positives ou nulles d’importance ou de fréquence. Ce calculateur ne calcule pas de variance pondérée et ne déduit pas la signification des poids.
Régression linéaire simple
Moindres carrés ordinaires avec ordonnée à l’origine ajustée. RMSE utilise n ; l’erreur-type résiduelle utilise n − 2 et nécessite au moins 3 paires.
Une association linéaire n’est pas une causalité. Examinez le nuage de points. Aucune valeur p, intervalle de confiance ou conclusion de significativité n’est fourni.
Intervalle de confiance de la moyenne
La méthode t suppose des observations indépendantes issues d’un échantillonnage approprié. Elle est exacte sous normalité ; de grands échantillons peuvent permettre une approximation, mais une forte asymétrie, des valeurs extrêmes ou une dépendance peuvent l’invalider. Ces hypothèses ne sont pas vérifiées ; les erreurs systématiques et l’étalonnage ne sont pas mesurés.
Le niveau de confiance décrit la couverture de la méthode sur des échantillonnages répétés. Ce n’est ni la probabilité que la vraie moyenne soit dans cet intervalle calculé ni un intervalle contenant ce pourcentage d’observations individuelles.
Corrélation de Spearman
Pearson calculé sur les rangs moyens, en tenant compte des ex æquo. Décrit une association monotone, pas une causalité. Sans valeur p ni test de significativité. Si une série est constante, ρ n’est pas défini.
Références des définitions
- NIST: Confidence Limits for the Mean
- SciPy: Spearman rank correlation
- NIST/SEMATECH: Measures of Scale
- NIST/SEMATECH: Box Plot
- R documentation: Sample Quantiles, type 7
- R: Weighted Arithmetic Mean
- NIST: Pearson correlation
- NIST: Linear Least Squares Regression
Ce sont des références méthodologiques, pas des certifications ni des approbations de ce site. Le code, les explications et l’interface sont propres à cette version. Vérifiez les résultats indépendamment pour des usages professionnels ou critiques.