TRANSPARENZ VOR ERGEBNISSEN

Methoden, Quellen und Grenzen

Ein Ergebnis ist nützlich, wenn du weißt, wie es entstanden ist.

Konventionen dieser Version

Ungewichteter arithmetischer Mittelwert; Standardabweichung der Stichprobe mit Divisor n − 1 oder der Grundgesamtheit mit Divisor n.

Quartile und Perzentile verwenden lineare Interpolation vom Typ 7. Mögliche Ausreißer liegen außerhalb der Grenzen Q1 − 1,5 IQR und Q3 + 1,5 IQR; keine Beobachtung wird entfernt. Modalwerte sind identische, wiederholte Werte mit der höchsten Häufigkeit.

Genauigkeit und Formate

Gemeinsamer Rechenkern: IEEE-754-Doppelpräzision, kompensierte Summen und zentrierte Berechnungen. Zulässig sind null oder Beträge von 1e−100 bis 1e100, bis zu 10.000 Zeilen. Große Offsets und kleine Differenzen erfordern Vorsicht. Fehlende ausgewählte Zellen und Tausendertrennzeichen werden nicht unterstützt. Nur der gewichtete Mittelwert akzeptiert nichtnegative Gewichte.

Gewichteter Mittelwert

Gewichte sind hier nichtnegative relative Wichtigkeits- oder Häufigkeitswerte. Dieser Rechner berechnet keine gewichtete Varianz und leitet die Bedeutung der Gewichte nicht ab.

Einfache lineare Regression

Gewöhnliche kleinste Quadrate mit geschätztem Achsenabschnitt. RMSE verwendet n; der Residualstandardfehler verwendet n − 2 und benötigt mindestens 3 Paare.

Linearer Zusammenhang bedeutet keine Kausalität. Prüfen Sie das Streudiagramm. Keine p-Werte, Konfidenzintervalle oder Signifikanzaussagen.

Konfidenzintervall des Mittelwerts

Die t-Methode setzt unabhängige Beobachtungen aus einer geeigneten Stichprobe voraus. Bei Normalverteilung ist sie exakt; große Stichproben können eine Näherung erlauben, starke Schiefe, Extremwerte oder Abhängigkeit können sie jedoch ungültig machen. Diese Voraussetzungen werden nicht geprüft; systematische Fehler und Gerätekalibrierung werden nicht erfasst.

Das Konfidenzniveau beschreibt die Abdeckung des Verfahrens bei wiederholter Stichprobenziehung. Es ist weder die Wahrscheinlichkeit, dass der wahre Mittelwert in diesem berechneten Intervall liegt, noch ein Intervall für diesen Anteil einzelner Beobachtungen.

Spearman-Rangkorrelation

Pearson auf mittleren Rängen unter Berücksichtigung von Rangbindungen. Beschreibt monotonen Zusammenhang, keine Kausalität. Kein p-Wert und kein Signifikanztest. Bei einer konstanten Reihe ist ρ nicht definiert.

Quellen der Definitionen

• NIST: Confidence Limits for the Mean
• SciPy: Spearman rank correlation
• NIST/SEMATECH: Measures of Scale
• NIST/SEMATECH: Box Plot
• R documentation: Sample Quantiles, type 7
• R: Weighted Arithmetic Mean
• NIST: Pearson correlation
• NIST: Linear Least Squares Regression

Dies sind methodische Referenzen, keine Zertifizierungen oder Empfehlungen dieser Website. Code, Erklärungen und Oberfläche sind für diese Version eigenständig erstellt. Prüfe Ergebnisse für berufliche oder kritische Anwendungen unabhängig.