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DEIN KLEINES STATISTIKLABOR

Von Zahlen
zu einer klaren Antwort.

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VORSCHAU · BEISPIELDATEN01 / 11

2 4 4 4 5 5 7 9

Standardabweichung · Grundgesamtheit2σ = √(32 / 8)

Häufigkeiten der ganzen Zahlen von 2 bis 9, von links nach rechts.

Mittelwert 5n 8Varianz 4

GEZIELTE WERKZEUGE FÜR DIE PRAXIS

Womit fangen wir an?

Ein gemeinsamer Arbeitsbereich.
Elf unterschiedliche Fragen.

σStreuung

Standardabweichung

Wie weit streuen deine Werte um ihren Mittelwert?

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s²Streuung

Varianz

Miss die Streuung in quadrierten Einheiten.

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x̄Lage

Mittelwert, Median und Modalwert

Drei Wege, die Mitte deiner Daten zu beschreiben.

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Q₃Position

Quartile und IQR

Erkunde die mittleren 50 % und markiere extreme Beobachtungen.

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P₉₀Position

Perzentile

Finde jedes Perzentil von 0 bis 100 mit offengelegter Methode.

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zVergleich

z-Wert aus einer Datenreihe

Vergleiche einen Wert mit dem Mittelwert deiner Daten.

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x̄wGewichteter Mittelwert

Gewichteter Mittelwert

Nichtnegative relative Gewichte. Keine gewichtete Varianz oder Unsicherheitsschätzung.

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rPearson-Korrelation

Pearson-Korrelation

Linearer Zusammenhang bedeutet keine Kausalität. Prüfen Sie das Streudiagramm. Keine p-Werte, Konfidenzintervalle oder Signifikanzaussagen.

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ŷEinfache lineare Regression

Einfache lineare Regression

Gewöhnliche kleinste Quadrate mit geschätztem Achsenabschnitt. RMSE verwendet n; der Residualstandardfehler verwendet n − 2 und benötigt mindestens 3 Paare.

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±Mittelwertschätzung