MITTELWERTSCHÄTZUNG / TRANSPARENTE METHODE
Mittelwert und Unsicherheitsbereich mit der t-Verteilung schätzen.
Deine Zahlen werden in deinem Browser verarbeitet. Sie werden nicht an einen Server gesendet.
Details ↗Nur vordefinierte synthetische Daten. Der Link teilt das Beispiel, nie Ihre Zahlen oder Metadaten. Ein Beispiel ersetzt die aktuellen Eingabefelder.
Wähle die Optionen ausdrücklich. Fehlende Zellen werden gemeldet, nicht übersprungen.
Verwendet die oben ausgewählten Spalten und das Dezimalformat. Zeilen beziehen sich auf die eingelesene Tabelle einschließlich Kopfzeile; vollständig leere Zeilen können bereits übersprungen worden sein. Keine Korrektur oder Auslassung erfolgt automatisch.
Höchstens 80 Hinweise sichtbar; alle Zeilen werden geprüft.
Der Bericht bewahrt Originaltabelle, Korrekturen und ausgeschlossene Zeilen. Er enthält Daten: nur bewusst teilen. Dies ist ein bearbeitbares lokales Protokoll, keine Zertifizierung.
Bis zu 8 numerische Spalten auswählen. Jede ausgewählte Zelle muss gültig sein; fehlende Werte werden nicht einzeln entfernt. Ein deskriptiver Vergleich, kein Gruppentest.
Öffne eine von StatNivo exportierte .json-Datei. Sie ersetzt die aktuellen Daten und berechnet in diesem Rechner neu; nichts wird hochgeladen.
Rohdaten: höchstens 10.000 Werte pro Datenreihe.
Temporärer Speicher bleibt aus, bis Sie die Option wählen.
Nicht definierte Werte: leere Zellen. Keine zusätzliche Rundung in CSV-Dateien. CSV-Überschriften verwenden für die Softwarekompatibilität stabile englische Kennungen.
Temporärer Speicher bleibt aus, bis Sie die Option wählen. Optionales sessionStorage, anfangs aus. Bewahrt Text, Tabelle und Einstellungen beim Werkzeug- und Sprachwechsel in diesem Tab auf. Die Sitzungswiederherstellung des Browsers kann sie erhalten. Auf geteilten Geräten „Gespeicherte Daten löschen“ verwenden. Kein Upload.
MEHR ALS NUR DER MITTELWERT
Scrolle das Diagramm horizontal, um die ganze Skala zu lesen. Die Häufigkeiten stehen auch in der Tabelle.
50 Zeilen pro Seite. Die ursprüngliche Position bleibt erhalten; der CSV-Export enthält alle Beobachtungen.
VERSTEHEN, NICHT NUR RECHNEN
Die t-Methode setzt unabhängige Beobachtungen aus einer geeigneten Stichprobe voraus. Bei Normalverteilung ist sie exakt; große Stichproben können eine Näherung erlauben, starke Schiefe, Extremwerte oder Abhängigkeit können sie jedoch ungültig machen. Diese Voraussetzungen werden nicht geprüft; systematische Fehler und Gerätekalibrierung werden nicht erfasst.
Das Konfidenzniveau beschreibt die Abdeckung des Verfahrens bei wiederholter Stichprobenziehung. Es ist weder die Wahrscheinlichkeit, dass der wahre Mittelwert in diesem berechneten Intervall liegt, noch ein Intervall für diesen Anteil einzelner Beobachtungen.
Für die Beobachtungen 1, 2, 3 gilt: Mittelwert = 2, s = 1, n = 3. Bei 95 % ist t ≈ 4,302653; die Fehlerspanne beträgt etwa 2,484138 und das Intervall [−0,484138; 4,484138]. Das Beispiel erläutert die Formel, prüft aber nicht ihre Voraussetzungen.
Zusammenfassungsmodus: Es wurden keine Beobachtungen, Quartile oder Datengrafiken erfunden.
Für 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 beträgt die Populationsstandardabweichung 2; die Stichprobenstandardabweichung ist √(32/7) ≈ 2,13809. Die Populationsformel passt zur gesamten interessierenden Population, nicht einfach zur kleineren Zahl.
Die Standardabweichung beschreibt die Streuung der Beobachtungen. Der übliche Standardfehler des Mittelwerts ist Stichprobenstandardabweichung / √n bei unabhängiger Stichprobe und endlicher Varianz. Bei Standardabweichung 10 und n = 25 ist SEM = 2. Abhängige Wiederholungsmessungen sind nicht automatisch 25 unabhängige Messungen.
Die gesamte Tabelle einfügen, tatsächliches Trennzeichen und Kopfzeile auswählen und die Vorschau prüfen. Bei Dezimalkomma Spalten mit Semikolon oder Tab trennen. Fehlt Y in Zeile 3, diese Zeile korrigieren, statt Zeile 4 hochzuschieben.