ESTIMACIÓN DE LA MEDIA / MÉTODO TRANSPARENTE
Estima la media y su margen de incertidumbre con la distribución t.
Solo datos sintéticos predefinidos. El enlace comparte el ejemplo, nunca tus números o metadatos. Cargar un ejemplo sustituye los campos actuales.
Elige las opciones explícitamente. Las celdas vacías se señalan, no se omiten.
Usa las columnas y el formato decimal seleccionados arriba. Las filas corresponden a la tabla leída, incluida la cabecera; las filas completamente vacías pueden haberse ignorado. Ninguna corrección o exclusión es automática.
Se muestran como máximo 80 avisos; se comprueban todas las filas.
El informe conserva la tabla original, cambios y filas excluidas. Contiene datos: compártelo deliberadamente. Es un historial local editable, no una certificación.
Selecciona hasta 8 columnas numéricas. Todas las celdas seleccionadas deben ser válidas; no se eliminan valores ausentes por separado. Es una comparación descriptiva, no una prueba entre grupos.
Abre un archivo .json exportado por StatNivo. Sustituye los datos actuales y recalcula en esta calculadora; no se sube ningún dato.
Datos originales: máximo 10.000 valores por serie.
El almacenamiento temporal está desactivado hasta que selecciones la opción.
Valores no definidos: celdas vacías. Sin redondeo adicional en los archivos CSV. Los encabezados CSV usan identificadores estables en inglés para compatibilidad con otros programas.
El almacenamiento temporal está desactivado hasta que selecciones la opción. SessionStorage opcional, desactivado inicialmente. Conserva texto, tabla y ajustes entre herramientas e idiomas en esta pestaña. La restauración del navegador puede conservarlos. En un dispositivo compartido usa “Borrar datos guardados”. No se envían datos.
MIRA MÁS ALLÁ DE LA MEDIA
Desplaza el gráfico horizontalmente para leer toda la escala. Las frecuencias también están en la tabla.
50 filas por página. Se conserva la posición original; el CSV incluye todas las observaciones.
COMPRENDER, NO SOLO CALCULAR
El método t supone observaciones independientes de un muestreo apropiado. Es exacto bajo normalidad; las muestras grandes pueden permitir una aproximación, pero la asimetría fuerte, los valores extremos o la dependencia pueden invalidarlo. No comprueba estos supuestos ni mide errores sistemáticos o la calibración del instrumento.
El nivel de confianza describe la cobertura del método en muestreos repetidos. No es la probabilidad de que la media verdadera esté en este intervalo calculado ni un intervalo que contenga ese porcentaje de observaciones individuales.
Con las observaciones 1, 2, 3: media = 2, s = 1, n = 3. Al 95 %, t ≈ 4,302653; el margen es aproximadamente 2,484138 y el intervalo [−0,484138; 4,484138]. Es un ejemplo de la fórmula, no una validación de sus supuestos.
Modo resumido: no se han generado observaciones, cuartiles ni gráficos de datos.
Para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 la desviación estándar poblacional es 2; la muestral es √(32/7) ≈ 2,13809. Elige la fórmula poblacional si describes toda la población de interés, no porque el número sea menor.
La desviación estándar describe la dispersión de las observaciones. El error estándar habitual de la media es desviación estándar muestral / √n con muestreo independiente y varianza finita. Con desviación 10 y n = 25, SEM = 2. Lecturas dependientes repetidas no son automáticamente 25 medidas independientes.
Pega la tabla completa, selecciona su separador y encabezado reales y revisa la vista previa. Con coma decimal, separa columnas con punto y coma o tabulación. Si falta Y en la fila 3, corrige esa fila en lugar de desplazar la fila 4.