POSICIÓN / MÉTODO TRANSPARENTE
Resume el centro de la distribución con un método explícito.
Solo datos sintéticos predefinidos. El enlace comparte el ejemplo, nunca tus números o metadatos. Cargar un ejemplo sustituye los campos actuales.
Elige las opciones explícitamente. Las celdas vacías se señalan, no se omiten.
Usa las columnas y el formato decimal seleccionados arriba. Las filas corresponden a la tabla leída, incluida la cabecera; las filas completamente vacías pueden haberse ignorado. Ninguna corrección o exclusión es automática.
Se muestran como máximo 80 avisos; se comprueban todas las filas.
El informe conserva la tabla original, cambios y filas excluidas. Contiene datos: compártelo deliberadamente. Es un historial local editable, no una certificación.
Selecciona hasta 8 columnas numéricas. Todas las celdas seleccionadas deben ser válidas; no se eliminan valores ausentes por separado. Es una comparación descriptiva, no una prueba entre grupos.
Abre un archivo .json exportado por StatNivo. Sustituye los datos actuales y recalcula en esta calculadora; no se sube ningún dato.
Datos originales: máximo 10.000 valores por serie.
El almacenamiento temporal está desactivado hasta que selecciones la opción.
Valores no definidos: celdas vacías. Sin redondeo adicional en los archivos CSV. Los encabezados CSV usan identificadores estables en inglés para compatibilidad con otros programas.
El almacenamiento temporal está desactivado hasta que selecciones la opción. SessionStorage opcional, desactivado inicialmente. Conserva texto, tabla y ajustes entre herramientas e idiomas en esta pestaña. La restauración del navegador puede conservarlos. En un dispositivo compartido usa “Borrar datos guardados”. No se envían datos.
MIRA MÁS ALLÁ DE LA MEDIA
Desplaza el gráfico horizontalmente para leer toda la escala. Las frecuencias también están en la tabla.
50 filas por página. Se conserva la posición original; el CSV incluye todas las observaciones.
COMPRENDER, NO SOLO CALCULAR
Existen varias convenciones para calcular los cuartiles. Usamos interpolación lineal de tipo 7, con posición h = (n − 1)p en una serie ordenada cuyo índice empieza en cero. Comprueba el método al comparar con otros programas, sobre todo en muestras pequeñas.
Para 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8, Q1 = 2,75, mediana = 4,5 y Q3 = 6,25. El IQR es 3,5. Los bigotes del diagrama de caja llegan a las observaciones más extremas que siguen dentro de los límites de 1,5 IQR, no a los límites teóricos.
Las observaciones exteriores se señalan como posibles valores atípicos. No las eliminamos ni concluimos que sean incorrectas. Pueden reflejar el proceso real, un error o una mezcla de poblaciones: el contexto es esencial.
Para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 la desviación estándar poblacional es 2; la muestral es √(32/7) ≈ 2,13809. Elige la fórmula poblacional si describes toda la población de interés, no porque el número sea menor.
La desviación estándar describe la dispersión de las observaciones. El error estándar habitual de la media es desviación estándar muestral / √n con muestreo independiente y varianza finita. Con desviación 10 y n = 25, SEM = 2. Lecturas dependientes repetidas no son automáticamente 25 medidas independientes.
Pega la tabla completa, selecciona su separador y encabezado reales y revisa la vista previa. Con coma decimal, separa columnas con punto y coma o tabulación. Si falta Y en la fila 3, corrige esa fila en lugar de desplazar la fila 4.