POSIZIONE / METODO TRASPARENTE
Una sintesi robusta del centro della distribuzione, con metodo dichiarato.
Solo dati sintetici predefiniti. Il link condivide l’esempio, mai i tuoi numeri o metadati. Caricare un esempio sostituisce i campi correnti.
Scegli le opzioni esplicitamente. Le celle mancanti vengono segnalate, non saltate.
Usa le colonne e il formato decimale selezionati sopra. Le righe sono quelle della tabella letta dal parser, intestazione inclusa; le righe completamente vuote possono essere già state ignorate. Nessuna correzione o esclusione è automatica.
Mostrate al massimo 80 segnalazioni; il controllo comprende tutte le righe.
Il report conserva la tabella originale, le correzioni e le righe escluse. Contiene dati: condividilo solo deliberatamente. È una traccia locale modificabile, non una certificazione.
Seleziona fino a 8 colonne numeriche. Ogni cella selezionata deve essere valida; nessun valore mancante viene eliminato singolarmente. È un confronto descrittivo, non un test tra gruppi.
Apri un file .json esportato da StatNivo. Sostituisce i dati correnti e ricalcola nel calcolatore aperto; non carica dati su Internet.
Dati grezzi: massimo 10.000 valori per serie.
La memoria temporanea è disattivata finché non selezioni l’opzione.
Valori non definiti: celle vuote. Nessun arrotondamento aggiuntivo nei CSV. Le intestazioni CSV usano identificatori inglesi stabili per la compatibilità con altri programmi.
La memoria temporanea è disattivata finché non selezioni l’opzione. SessionStorage facoltativo, disattivato inizialmente. Conserva testo, tabella e opzioni tra strumenti e lingue in questa scheda. Il ripristino della sessione del browser può conservarli. Su un dispositivo condiviso usa “Cancella dati salvati”. Nessun invio al server.
GUARDA OLTRE LA MEDIA
Scorri il grafico in orizzontale per leggere tutta la scala. Le frequenze sono disponibili anche nella tabella.
50 righe per pagina. La posizione originale è conservata; il CSV include tutte le osservazioni.
CAPIRE, NON SOLO CALCOLARE
I quartili non hanno un’unica convenzione di calcolo. Usiamo l’interpolazione lineare type 7, con posizione h = (n − 1)p in una serie indicizzata da zero. Per confrontare risultati con un altro software controlla il metodo, soprattutto quando il campione è piccolo.
Per 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 otteniamo Q1 = 2,75, mediana = 4,5 e Q3 = 6,25. L’IQR è 3,5. I baffi del box plot arrivano ai valori osservati più estremi ancora compresi nelle soglie di 1,5 IQR, non direttamente alle soglie teoriche.
Un valore esterno alle soglie viene segnalato come potenziale valore anomalo. Non lo rimuoviamo e non concludiamo che sia sbagliato. Può dipendere dal processo reale, da un errore o da una combinazione di popolazioni: serve il contesto.
Per 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 la deviazione standard della popolazione è 2; quella campionaria è √(32/7) ≈ 2,13809. Scegli la formula della popolazione quando descrivi l’intera popolazione di interesse, non perché il numero è più piccolo.
La deviazione standard descrive la dispersione delle osservazioni. L’errore standard usuale della media è deviazione standard campionaria / √n con campionamento indipendente e varianza finita. Con deviazione standard 10 e n = 25, SEM = 2. Letture dipendenti ripetute non diventano automaticamente 25 misure indipendenti.
Incolla la tabella intera, seleziona il separatore e l’intestazione reali, poi controlla l’anteprima. Con decimali a virgola usa punto e virgola o tab tra le colonne. Se manca Y nella riga 3, correggi quella riga invece di far salire la riga 4.