ASSOCIAZIONE TRA VARIABILI / METODO TRASPARENTE

Correlazione di Spearman

Confronta l’ordinamento di due serie, con gestione dei pari merito e confronto con Pearson.

◈

I tuoi numeri vengono elaborati nel browser. Non sono inviati a un server.

Dettagli ↗
Area di lavoro della scheda

SessionStorage facoltativo, disattivato inizialmente. Conserva testo, tabella e opzioni tra strumenti e lingue in questa scheda. Il ripristino della sessione del browser può conservarli. Su un dispositivo condiviso usa “Cancella dati salvati”. Nessun invio al server.

La memoria temporanea è disattivata finché non selezioni l’opzione.

Esempi interattivi

Solo dati sintetici predefiniti. Il link condivide l’esempio, mai i tuoi numeri o metadati. Caricare un esempio sostituisce i campi correnti.

01Inserisci i dati

Esempio
Nome e unità dell’analisi (facoltativi)

Solo etichette per i report, non conversioni. La varianza usa unità al quadrato; lo z-score è adimensionale.

Un numero per riga in ciascun riquadro. La riga 1 deve riferirsi alla stessa osservazione nelle due serie. Le celle vuote sono errori, non vengono saltate.

Le etichette non convertono unità. La pendenza ha unità Y/X, la covarianza X·Y; r e R² sono adimensionali.

⇧ Importa o incolla una tabella

Scegli le opzioni esplicitamente. Le celle mancanti vengono segnalate, non saltate.

X e Y devono riferirsi alle stesse righe. Selezionare due volte una colonna è consentito, ma produce un autoconfronto, non una prova indipendente.

Scarica un CSV di esempio ↓
Controlla la tabella prima di importare

Usa le colonne e il formato decimale selezionati sopra. Le righe sono quelle della tabella letta dal parser, intestazione inclusa; le righe completamente vuote possono essere già state ignorate. Nessuna correzione o esclusione è automatica.

Mostrate al massimo 80 segnalazioni; il controllo comprende tutte le righe.

Confronta le colonne della tabella

Seleziona fino a 8 colonne numeriche. Ogni cella selezionata deve essere valida; nessun valore mancante viene eliminato singolarmente. È un confronto descrittivo, non un test tra gruppi.

Seleziona le colonne
Riprendi un’analisi da file

Apri un file .json esportato da StatNivo. Sostituisce i dati correnti e ricalcola nel calcolatore aperto; non carica dati su Internet.

Dati grezzi: massimo 10.000 valori per serie.

La memoria temporanea è disattivata finché non selezioni l’opzione.

02Leggi il risultato

Caricamento del motore locale…
Esporta, salva e condividi

Valori non definiti: celle vuote. Nessun arrotondamento aggiuntivo nei CSV. Le intestazioni CSV usano identificatori inglesi stabili per la compatibilità con altri programmi.

La memoria temporanea è disattivata finché non selezioni l’opzione. SessionStorage facoltativo, disattivato inizialmente. Conserva testo, tabella e opzioni tra strumenti e lingue in questa scheda. Il ripristino della sessione del browser può conservarli. Su un dispositivo condiviso usa “Cancella dati salvati”. Nessun invio al server.

CAPIRE, NON SOLO CALCOLARE

Il metodo in pratica

Metodologia e fonti ↗
ρ = Pearson(rank(X), rank(Y))

Correlazione di Spearman

Pearson calcolato sui ranghi medi, con pari merito. Descrive associazione monotona, non causalità. Nessun p-value o test di significatività. Se una serie è costante, ρ non è definito.

Pearson sui dati originali

Y = X² per X positivi: l’ordine è perfettamente crescente (Spearman = 1), ma i punti non sono su una retta (Pearson < 1).

Rango medio X

Per ordinare 10, 10 e 30, i primi due valori condividono i posti 1 e 2: entrambi ricevono rango 1,5; il terzo riceve 3. Spearman applica Pearson ai ranghi medi, non la scorciatoia senza correzione dei pari merito.

Esempi interattivi

Invertendo l’ordine di una sola serie cambia il segno del coefficiente. Se una serie è costante, non esiste una variabilità di ranghi e il risultato è non definito. Conserva l’abbinamento delle righe: ordinare X e Y separatamente cambia il problema.

Controlli pratici prima di usare un risultato

Campione o popolazione?

Per 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 la deviazione standard della popolazione è 2; quella campionaria è √(32/7) ≈ 2,13809. Scegli la formula della popolazione quando descrivi l’intera popolazione di interesse, non perché il numero è più piccolo.

Deviazione standard o errore standard?

La deviazione standard descrive la dispersione delle osservazioni. L’errore standard usuale della media è deviazione standard campionaria / √n con campionamento indipendente e varianza finita. Con deviazione standard 10 e n = 25, SEM = 2. Letture dipendenti ripetute non diventano automaticamente 25 misure indipendenti.

Importare da Excel senza disallineare le coppie

Incolla la tabella intera, seleziona il separatore e l’intestazione reali, poi controlla l’anteprima. Con decimali a virgola usa punto e virgola o tab tra le colonne. Se manca Y nella riga 3, correggi quella riga invece di far salire la riga 4.