Correlazione di Spearman
Pearson calcolato sui ranghi medi, con pari merito. Descrive associazione monotona, non causalità. Nessun p-value o test di significatività. Se una serie è costante, ρ non è definito.
ASSOCIAZIONE TRA VARIABILI / METODO TRASPARENTE
Confronta l’ordinamento di due serie, con gestione dei pari merito e confronto con Pearson.
Solo dati sintetici predefiniti. Il link condivide l’esempio, mai i tuoi numeri o metadati. Caricare un esempio sostituisce i campi correnti.
Scegli le opzioni esplicitamente. Le celle mancanti vengono segnalate, non saltate.
X e Y devono riferirsi alle stesse righe. Selezionare due volte una colonna è consentito, ma produce un autoconfronto, non una prova indipendente.
Usa le colonne e il formato decimale selezionati sopra. Le righe sono quelle della tabella letta dal parser, intestazione inclusa; le righe completamente vuote possono essere già state ignorate. Nessuna correzione o esclusione è automatica.
Mostrate al massimo 80 segnalazioni; il controllo comprende tutte le righe.
Il report conserva la tabella originale, le correzioni e le righe escluse. Contiene dati: condividilo solo deliberatamente. È una traccia locale modificabile, non una certificazione.
Seleziona fino a 8 colonne numeriche. Ogni cella selezionata deve essere valida; nessun valore mancante viene eliminato singolarmente. È un confronto descrittivo, non un test tra gruppi.
Apri un file .json esportato da StatNivo. Sostituisce i dati correnti e ricalcola nel calcolatore aperto; non carica dati su Internet.
Dati grezzi: massimo 10.000 valori per serie.
La memoria temporanea è disattivata finché non selezioni l’opzione.
Valori non definiti: celle vuote. Nessun arrotondamento aggiuntivo nei CSV. Le intestazioni CSV usano identificatori inglesi stabili per la compatibilità con altri programmi.
La memoria temporanea è disattivata finché non selezioni l’opzione. SessionStorage facoltativo, disattivato inizialmente. Conserva testo, tabella e opzioni tra strumenti e lingue in questa scheda. Il ripristino della sessione del browser può conservarli. Su un dispositivo condiviso usa “Cancella dati salvati”. Nessun invio al server.
Per leggibilità il grafico mostra al massimo 1500 righe selezionate a intervalli regolari; calcoli e CSV usano tutte le righe. I punti coincidenti possono sovrapporsi.
50 righe per pagina. La posizione originale è conservata; il CSV include tutte le osservazioni.
CAPIRE, NON SOLO CALCOLARE
Pearson calcolato sui ranghi medi, con pari merito. Descrive associazione monotona, non causalità. Nessun p-value o test di significatività. Se una serie è costante, ρ non è definito.
Y = X² per X positivi: l’ordine è perfettamente crescente (Spearman = 1), ma i punti non sono su una retta (Pearson < 1).
Per ordinare 10, 10 e 30, i primi due valori condividono i posti 1 e 2: entrambi ricevono rango 1,5; il terzo riceve 3. Spearman applica Pearson ai ranghi medi, non la scorciatoia senza correzione dei pari merito.
Invertendo l’ordine di una sola serie cambia il segno del coefficiente. Se una serie è costante, non esiste una variabilità di ranghi e il risultato è non definito. Conserva l’abbinamento delle righe: ordinare X e Y separatamente cambia il problema.
Per 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 la deviazione standard della popolazione è 2; quella campionaria è √(32/7) ≈ 2,13809. Scegli la formula della popolazione quando descrivi l’intera popolazione di interesse, non perché il numero è più piccolo.
La deviazione standard descrive la dispersione delle osservazioni. L’errore standard usuale della media è deviazione standard campionaria / √n con campionamento indipendente e varianza finita. Con deviazione standard 10 e n = 25, SEM = 2. Letture dipendenti ripetute non diventano automaticamente 25 misure indipendenti.
Incolla la tabella intera, seleziona il separatore e l’intestazione reali, poi controlla l’anteprima. Con decimali a virgola usa punto e virgola o tab tra le colonne. Se manca Y nella riga 3, correggi quella riga invece di far salire la riga 4.