Corrélation de Spearman
Pearson calculé sur les rangs moyens, en tenant compte des ex æquo. Décrit une association monotone, pas une causalité. Sans valeur p ni test de significativité. Si une série est constante, ρ n’est pas défini.
ASSOCIATION ENTRE VARIABLES / MÉTHODE TRANSPARENTE
Corrélation de Spearman
Comparez l’ordre de deux séries, avec ex æquo et comparaison avec Pearson.
Espace de travail de cet onglet
Exemples interactifs
Uniquement des données synthétiques prédéfinies. Le lien partage l’exemple, jamais vos nombres ou métadonnées. Charger un exemple remplace les champs actuels.
01Saisissez vos données
Exemple⇧ Importez ou collez un tableau
Choisissez les options explicitement. Les cellules manquantes sont signalées, pas ignorées.
X et Y doivent correspondre aux mêmes lignes. Sélectionner deux fois une colonne est permis, mais c’est une comparaison avec elle-même, pas une preuve indépendante.
Vérifier le tableau avant importation
Utilise les colonnes et le format décimal choisis ci-dessus. Les numéros correspondent au tableau lu, en-tête inclus ; les lignes entièrement vides peuvent déjà avoir été ignorées. Aucune correction ou exclusion n’est automatique.
80 signalements affichés au maximum ; toutes les lignes sont vérifiées.
Le rapport conserve le tableau original, les corrections et les lignes exclues. Il contient des données : partagez-le délibérément. Cet historique local modifiable n’est pas une certification.
Comparer les colonnes du tableau
Sélectionnez jusqu’à 8 colonnes numériques. Chaque cellule sélectionnée doit être valide ; aucune valeur manquante n’est retirée séparément. Comparaison descriptive, pas un test entre groupes.
Reprendre une analyse depuis un fichier
Ouvrez un fichier .json exporté par StatNivo. Il remplace les données actuelles et relance le calcul dans cet outil ; aucune donnée n’est envoyée.
Données brutes : au maximum 10 000 valeurs par série.
Le stockage temporaire reste désactivé tant que vous ne sélectionnez pas l’option.
02Lisez votre résultat
Chargement du calculateur local…
Exportez, enregistrez et partagez
Valeurs non définies : cellules vides. Aucun arrondi supplémentaire dans les fichiers CSV. Les en-têtes CSV utilisent des identifiants anglais stables pour assurer la compatibilité avec les logiciels.
Le stockage temporaire reste désactivé tant que vous ne sélectionnez pas l’option. SessionStorage facultatif, désactivé au départ. Conserve texte, tableau et réglages entre outils et langues dans cet onglet. La restauration du navigateur peut les conserver. Sur un appareil partagé, utilisez « Effacer les données enregistrées ». Aucun envoi au serveur.
Observations appariées
Pour la lisibilité, le graphique affiche au maximum 1500 lignes sélectionnées à intervalles réguliers ; les calculs et CSV utilisent toutes les lignes. Les points peuvent se superposer.
Résidus en fonction de X
Comment le résultat est obtenu
Examiner les lignes appariées
50 lignes par page. La position d’origine est conservée ; le CSV contient toutes les observations.
COMPRENDRE, PAS SEULEMENT CALCULER
La méthode en pratique
ρ = Pearson(rank(X), rank(Y))
Pearson sur les données originales
Y = X² pour X positifs : ordre parfaitement croissant (Spearman = 1), mais points non alignés (Pearson < 1).
Rang moyen X
Pour les valeurs 10, 10 et 30, les deux premières partagent les positions 1 et 2 : chacune reçoit le rang 1,5 ; la troisième reçoit 3. Spearman applique Pearson aux rangs moyens, et non la formule simplifiée qui omet la correction des ex æquo.
Exemples interactifs
Inverser l’ordre d’une seule série change le signe du coefficient. Une série constante ne présente aucune variation des rangs : le résultat est indéfini. Conserve les paires de lignes : trier X et Y séparément change le problème.
Vérifications pratiques avant d’utiliser un résultat
Échantillon ou population ?
Pour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, l’écart-type de population vaut 2 ; celui d’échantillon vaut √(32/7) ≈ 2,13809. Choisissez la formule de population pour décrire toute la population étudiée, pas parce que le nombre est plus petit.
Écart-type ou erreur-type ?
L’écart-type décrit la dispersion des observations. L’erreur-type usuelle de la moyenne vaut écart-type d’échantillon / √n sous échantillonnage indépendant à variance finie. Avec un écart-type de 10 et n = 25, SEM = 2. Des lectures dépendantes répétées ne constituent pas automatiquement 25 mesures indépendantes.
Importer depuis Excel sans décaler les paires
Collez le tableau entier, choisissez son séparateur et son en-tête réels, puis vérifiez l’aperçu. Avec une virgule décimale, utilisez le point-virgule ou la tabulation entre colonnes. Si Y manque à la ligne 3, corrigez cette ligne sans remonter la ligne 4.