DISPERSION / MÉTHODE TRANSPARENTE
Mesurez la dispersion de vos données avec des formules explicites et des résultats prêts à exporter.
Uniquement des données synthétiques prédéfinies. Le lien partage l’exemple, jamais vos nombres ou métadonnées. Charger un exemple remplace les champs actuels.
Choisissez les options explicitement. Les cellules manquantes sont signalées, pas ignorées.
Utilise les colonnes et le format décimal choisis ci-dessus. Les numéros correspondent au tableau lu, en-tête inclus ; les lignes entièrement vides peuvent déjà avoir été ignorées. Aucune correction ou exclusion n’est automatique.
80 signalements affichés au maximum ; toutes les lignes sont vérifiées.
Le rapport conserve le tableau original, les corrections et les lignes exclues. Il contient des données : partagez-le délibérément. Cet historique local modifiable n’est pas une certification.
Sélectionnez jusqu’à 8 colonnes numériques. Chaque cellule sélectionnée doit être valide ; aucune valeur manquante n’est retirée séparément. Comparaison descriptive, pas un test entre groupes.
Ouvrez un fichier .json exporté par StatNivo. Il remplace les données actuelles et relance le calcul dans cet outil ; aucune donnée n’est envoyée.
Données brutes : au maximum 10 000 valeurs par série.
Le stockage temporaire reste désactivé tant que vous ne sélectionnez pas l’option.
Valeurs non définies : cellules vides. Aucun arrondi supplémentaire dans les fichiers CSV. Les en-têtes CSV utilisent des identifiants anglais stables pour assurer la compatibilité avec les logiciels.
Le stockage temporaire reste désactivé tant que vous ne sélectionnez pas l’option. SessionStorage facultatif, désactivé au départ. Conserve texte, tableau et réglages entre outils et langues dans cet onglet. La restauration du navigateur peut les conserver. Sur un appareil partagé, utilisez « Effacer les données enregistrées ». Aucun envoi au serveur.
REGARDEZ AU-DELÀ DE LA MOYENNE
Faites défiler le graphique horizontalement pour lire toute l’échelle. Les fréquences sont aussi disponibles dans le tableau.
50 lignes par page. La position d’origine est conservée ; le CSV contient toutes les observations.
COMPRENDRE, PAS SEULEMENT CALCULER
Choisissez échantillon lorsque vos observations ne représentent qu’une partie du groupe étudié. Sa variance utilise n − 1 et nécessite au moins deux observations. Choisissez population pour décrire l’ensemble complet qui vous intéresse, avec n. Ce choix dépend de votre question, pas seulement du nombre de lignes.
Pour 2 ; 4 ; 4 ; 4 ; 5 ; 5 ; 7 ; 9, la moyenne vaut 5 et la somme des carrés des écarts vaut 32. L’écart-type de population est √(32/8) = 2. Celui de l’échantillon est √(32/7) ≈ 2,13809.
L’écart-type a la même unité que les données. Des millimètres en entrée donnent des millimètres en sortie. Zéro signifie que les observations sont identiques ; cela ne prouve pas qu’une mesure est sans erreur. Examinez aussi la distribution et les valeurs extrêmes.
Pour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, l’écart-type de population vaut 2 ; celui d’échantillon vaut √(32/7) ≈ 2,13809. Choisissez la formule de population pour décrire toute la population étudiée, pas parce que le nombre est plus petit.
L’écart-type décrit la dispersion des observations. L’erreur-type usuelle de la moyenne vaut écart-type d’échantillon / √n sous échantillonnage indépendant à variance finie. Avec un écart-type de 10 et n = 25, SEM = 2. Des lectures dépendantes répétées ne constituent pas automatiquement 25 mesures indépendantes.
Collez le tableau entier, choisissez son séparateur et son en-tête réels, puis vérifiez l’aperçu. Avec une virgule décimale, utilisez le point-virgule ou la tabulation entre colonnes. Si Y manque à la ligne 3, corrigez cette ligne sans remonter la ligne 4.