DISPERSION / MÉTHODE TRANSPARENTE
Des écarts à la dispersion : choisissez le diviseur et vérifiez le calcul.
Uniquement des données synthétiques prédéfinies. Le lien partage l’exemple, jamais vos nombres ou métadonnées. Charger un exemple remplace les champs actuels.
Choisissez les options explicitement. Les cellules manquantes sont signalées, pas ignorées.
Utilise les colonnes et le format décimal choisis ci-dessus. Les numéros correspondent au tableau lu, en-tête inclus ; les lignes entièrement vides peuvent déjà avoir été ignorées. Aucune correction ou exclusion n’est automatique.
80 signalements affichés au maximum ; toutes les lignes sont vérifiées.
Le rapport conserve le tableau original, les corrections et les lignes exclues. Il contient des données : partagez-le délibérément. Cet historique local modifiable n’est pas une certification.
Sélectionnez jusqu’à 8 colonnes numériques. Chaque cellule sélectionnée doit être valide ; aucune valeur manquante n’est retirée séparément. Comparaison descriptive, pas un test entre groupes.
Ouvrez un fichier .json exporté par StatNivo. Il remplace les données actuelles et relance le calcul dans cet outil ; aucune donnée n’est envoyée.
Données brutes : au maximum 10 000 valeurs par série.
Le stockage temporaire reste désactivé tant que vous ne sélectionnez pas l’option.
Valeurs non définies : cellules vides. Aucun arrondi supplémentaire dans les fichiers CSV. Les en-têtes CSV utilisent des identifiants anglais stables pour assurer la compatibilité avec les logiciels.
Le stockage temporaire reste désactivé tant que vous ne sélectionnez pas l’option. SessionStorage facultatif, désactivé au départ. Conserve texte, tableau et réglages entre outils et langues dans cet onglet. La restauration du navigateur peut les conserver. Sur un appareil partagé, utilisez « Effacer les données enregistrées ». Aucun envoi au serveur.
REGARDEZ AU-DELÀ DE LA MOYENNE
Faites défiler le graphique horizontalement pour lire toute l’échelle. Les fréquences sont aussi disponibles dans le tableau.
50 lignes par page. La position d’origine est conservée ; le CSV contient toutes les observations.
COMPRENDRE, PAS SEULEMENT CALCULER
Les écarts positifs et négatifs à la moyenne se compensent dans une somme. Le carré évite cette annulation et donne plus de poids aux grands écarts. Pour retrouver l’unité d’origine, prenez la racine carrée de la variance : c’est l’écart-type.
Pour 10 ; 12 ; 14, la moyenne est 12. Les écarts sont −2 ; 0 ; 2 et leurs carrés totalisent 8. La variance de population vaut 8/3 ≈ 2,66667 ; celle de l’échantillon vaut 8/2 = 4. Les diviseurs diffèrent : ce ne sont pas deux arrondis d’un même calcul.
Des données en volts produisent une variance en volts carrés. Les variances brutes ne sont pas directement comparables entre unités ou échelles différentes. La correction n − 1 concerne l’estimation de variance à partir d’un échantillon sous les hypothèses usuelles d’échantillonnage ; elle ne corrige pas une collecte biaisée.
Pour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, l’écart-type de population vaut 2 ; celui d’échantillon vaut √(32/7) ≈ 2,13809. Choisissez la formule de population pour décrire toute la population étudiée, pas parce que le nombre est plus petit.
L’écart-type décrit la dispersion des observations. L’erreur-type usuelle de la moyenne vaut écart-type d’échantillon / √n sous échantillonnage indépendant à variance finie. Avec un écart-type de 10 et n = 25, SEM = 2. Des lectures dépendantes répétées ne constituent pas automatiquement 25 mesures indépendantes.
Collez le tableau entier, choisissez son séparateur et son en-tête réels, puis vérifiez l’aperçu. Avec une virgule décimale, utilisez le point-virgule ou la tabulation entre colonnes. Si Y manque à la ligne 3, corrigez cette ligne sans remonter la ligne 4.