POSITION / MÉTHODE TRANSPARENTE
Résumez le centre de la distribution avec une méthode explicitement indiquée.
Uniquement des données synthétiques prédéfinies. Le lien partage l’exemple, jamais vos nombres ou métadonnées. Charger un exemple remplace les champs actuels.
Choisissez les options explicitement. Les cellules manquantes sont signalées, pas ignorées.
Utilise les colonnes et le format décimal choisis ci-dessus. Les numéros correspondent au tableau lu, en-tête inclus ; les lignes entièrement vides peuvent déjà avoir été ignorées. Aucune correction ou exclusion n’est automatique.
80 signalements affichés au maximum ; toutes les lignes sont vérifiées.
Le rapport conserve le tableau original, les corrections et les lignes exclues. Il contient des données : partagez-le délibérément. Cet historique local modifiable n’est pas une certification.
Sélectionnez jusqu’à 8 colonnes numériques. Chaque cellule sélectionnée doit être valide ; aucune valeur manquante n’est retirée séparément. Comparaison descriptive, pas un test entre groupes.
Ouvrez un fichier .json exporté par StatNivo. Il remplace les données actuelles et relance le calcul dans cet outil ; aucune donnée n’est envoyée.
Données brutes : au maximum 10 000 valeurs par série.
Le stockage temporaire reste désactivé tant que vous ne sélectionnez pas l’option.
Valeurs non définies : cellules vides. Aucun arrondi supplémentaire dans les fichiers CSV. Les en-têtes CSV utilisent des identifiants anglais stables pour assurer la compatibilité avec les logiciels.
Le stockage temporaire reste désactivé tant que vous ne sélectionnez pas l’option. SessionStorage facultatif, désactivé au départ. Conserve texte, tableau et réglages entre outils et langues dans cet onglet. La restauration du navigateur peut les conserver. Sur un appareil partagé, utilisez « Effacer les données enregistrées ». Aucun envoi au serveur.
REGARDEZ AU-DELÀ DE LA MOYENNE
Faites défiler le graphique horizontalement pour lire toute l’échelle. Les fréquences sont aussi disponibles dans le tableau.
50 lignes par page. La position d’origine est conservée ; le CSV contient toutes les observations.
COMPRENDRE, PAS SEULEMENT CALCULER
Il existe plusieurs conventions de calcul des quartiles. Nous utilisons l’interpolation linéaire de type 7, à la position h = (n − 1)p dans les données triées indexées à partir de zéro. Vérifiez la méthode en comparant d’autres logiciels, surtout avec de petits échantillons.
Pour 1 ; 2 ; 3 ; 4 ; 5 ; 6 ; 7 ; 8, Q1 = 2,75, médiane = 4,5 et Q3 = 6,25. L’IQR vaut 3,5. Les moustaches atteignent les observations les plus extrêmes encore comprises dans les limites de 1,5 IQR, pas les limites théoriques elles-mêmes.
Les observations extérieures aux limites sont signalées comme potentiellement aberrantes. Nous ne les supprimons pas et ne concluons pas qu’elles sont erronées. Elles peuvent refléter le processus réel, une erreur ou un mélange de populations : le contexte est essentiel.
Pour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, l’écart-type de population vaut 2 ; celui d’échantillon vaut √(32/7) ≈ 2,13809. Choisissez la formule de population pour décrire toute la population étudiée, pas parce que le nombre est plus petit.
L’écart-type décrit la dispersion des observations. L’erreur-type usuelle de la moyenne vaut écart-type d’échantillon / √n sous échantillonnage indépendant à variance finie. Avec un écart-type de 10 et n = 25, SEM = 2. Des lectures dépendantes répétées ne constituent pas automatiquement 25 mesures indépendantes.
Collez le tableau entier, choisissez son séparateur et son en-tête réels, puis vérifiez l’aperçu. Avec une virgule décimale, utilisez le point-virgule ou la tabulation entre colonnes. Si Y manque à la ligne 3, corrigez cette ligne sans remonter la ligne 4.