Correlación de Spearman
Pearson calculado sobre rangos medios, teniendo en cuenta empates. Describe asociación monótona, no causalidad. Sin valor p ni prueba de significación. Si una serie es constante, ρ no está definido.
ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES / MÉTODO TRANSPARENTE
Correlación de Spearman
Compara el orden de dos series, con empates y comparación con Pearson.
Espacio de trabajo de la pestaña
Ejemplos interactivos
Solo datos sintéticos predefinidos. El enlace comparte el ejemplo, nunca tus números o metadatos. Cargar un ejemplo sustituye los campos actuales.
01Introduce tus datos
Ejemplo⇧ Importa o pega una tabla
Elige las opciones explícitamente. Las celdas vacías se señalan, no se omiten.
X e Y deben corresponder a las mismas filas. Se permite elegir una columna dos veces, pero es una comparación consigo misma, no evidencia independiente.
Revisa la tabla antes de importar
Usa las columnas y el formato decimal seleccionados arriba. Las filas corresponden a la tabla leída, incluida la cabecera; las filas completamente vacías pueden haberse ignorado. Ninguna corrección o exclusión es automática.
Se muestran como máximo 80 avisos; se comprueban todas las filas.
El informe conserva la tabla original, cambios y filas excluidas. Contiene datos: compártelo deliberadamente. Es un historial local editable, no una certificación.
Comparar columnas de la tabla
Selecciona hasta 8 columnas numéricas. Todas las celdas seleccionadas deben ser válidas; no se eliminan valores ausentes por separado. Es una comparación descriptiva, no una prueba entre grupos.
Reanudar un análisis desde un archivo
Abre un archivo .json exportado por StatNivo. Sustituye los datos actuales y recalcula en esta calculadora; no se sube ningún dato.
Datos originales: máximo 10.000 valores por serie.
El almacenamiento temporal está desactivado hasta que selecciones la opción.
02Lee tu resultado
Cargando la calculadora local…
Exporta, guarda y comparte
Valores no definidos: celdas vacías. Sin redondeo adicional en los archivos CSV. Los encabezados CSV usan identificadores estables en inglés para compatibilidad con otros programas.
El almacenamiento temporal está desactivado hasta que selecciones la opción. SessionStorage opcional, desactivado inicialmente. Conserva texto, tabla y ajustes entre herramientas e idiomas en esta pestaña. La restauración del navegador puede conservarlos. En un dispositivo compartido usa “Borrar datos guardados”. No se envían datos.
Observaciones emparejadas
Para facilitar la lectura, el gráfico muestra como máximo 1500 filas seleccionadas a intervalos regulares; los cálculos y CSV usan todas. Los puntos coincidentes pueden superponerse.
Residuos frente a X
Cómo obtenemos el resultado
Examinar filas emparejadas
50 filas por página. Se conserva la posición original; el CSV incluye todas las observaciones.
COMPRENDER, NO SOLO CALCULAR
El método en la práctica
ρ = Pearson(rank(X), rank(Y))
Pearson sobre datos originales
Y = X² para X positivos: orden perfectamente creciente (Spearman = 1), pero los puntos no siguen una recta (Pearson < 1).
Rango medio X
Para los valores 10, 10 y 30, los dos primeros comparten las posiciones 1 y 2: ambos reciben el rango 1,5; el tercero recibe 3. Spearman aplica Pearson a los rangos medios, no la fórmula abreviada que omite la corrección de empates.
Ejemplos interactivos
Invertir el orden de una sola serie cambia el signo del coeficiente. Una serie constante no tiene variación de rangos, por lo que el resultado no está definido. Conserva las parejas de filas: ordenar X e Y por separado cambia el problema.
Comprobaciones prácticas antes de usar un resultado
¿Muestra o población?
Para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 la desviación estándar poblacional es 2; la muestral es √(32/7) ≈ 2,13809. Elige la fórmula poblacional si describes toda la población de interés, no porque el número sea menor.
¿Desviación estándar o error estándar?
La desviación estándar describe la dispersión de las observaciones. El error estándar habitual de la media es desviación estándar muestral / √n con muestreo independiente y varianza finita. Con desviación 10 y n = 25, SEM = 2. Lecturas dependientes repetidas no son automáticamente 25 medidas independientes.
Importar desde Excel sin desalinear las parejas
Pega la tabla completa, selecciona su separador y encabezado reales y revisa la vista previa. Con coma decimal, separa columnas con punto y coma o tabulación. Si falta Y en la fila 3, corrige esa fila en lugar de desplazar la fila 4.