Regresión lineal simple
Mínimos cuadrados ordinarios con intercepto ajustado. RMSE usa n; el error estándar residual usa n − 2 y necesita al menos 3 parejas.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE / MÉTODO TRANSPARENTE
Un número por línea en cada cuadro. La fila 1 debe corresponder a la misma observación en ambas series. Las celdas vacías son errores y no se omiten.
Solo datos sintéticos predefinidos. El enlace comparte el ejemplo, nunca tus números o metadatos. Cargar un ejemplo sustituye los campos actuales.
Elige las opciones explícitamente. Las celdas vacías se señalan, no se omiten.
X e Y deben corresponder a las mismas filas. Se permite elegir una columna dos veces, pero es una comparación consigo misma, no evidencia independiente.
Usa las columnas y el formato decimal seleccionados arriba. Las filas corresponden a la tabla leída, incluida la cabecera; las filas completamente vacías pueden haberse ignorado. Ninguna corrección o exclusión es automática.
Se muestran como máximo 80 avisos; se comprueban todas las filas.
El informe conserva la tabla original, cambios y filas excluidas. Contiene datos: compártelo deliberadamente. Es un historial local editable, no una certificación.
Selecciona hasta 8 columnas numéricas. Todas las celdas seleccionadas deben ser válidas; no se eliminan valores ausentes por separado. Es una comparación descriptiva, no una prueba entre grupos.
Abre un archivo .json exportado por StatNivo. Sustituye los datos actuales y recalcula en esta calculadora; no se sube ningún dato.
Datos originales: máximo 10.000 valores por serie.
El almacenamiento temporal está desactivado hasta que selecciones la opción.
Valores no definidos: celdas vacías. Sin redondeo adicional en los archivos CSV. Los encabezados CSV usan identificadores estables en inglés para compatibilidad con otros programas.
El almacenamiento temporal está desactivado hasta que selecciones la opción. SessionStorage opcional, desactivado inicialmente. Conserva texto, tabla y ajustes entre herramientas e idiomas en esta pestaña. La restauración del navegador puede conservarlos. En un dispositivo compartido usa “Borrar datos guardados”. No se envían datos.
Para facilitar la lectura, el gráfico muestra como máximo 1500 filas seleccionadas a intervalos regulares; los cálculos y CSV usan todas. Los puntos coincidentes pueden superponerse.
50 filas por página. Se conserva la posición original; el CSV incluye todas las observaciones.
COMPRENDER, NO SOLO CALCULAR
Mínimos cuadrados ordinarios con intercepto ajustado. RMSE usa n; el error estándar residual usa n − 2 y necesita al menos 3 parejas.
Para X = 1, 2, 3, 4 e Y = 3, 5, 7, 9, el modelo es ŷ = 1 + 2x, con R² = 1. Para X = 5 predice 11, fuera del intervalo observado: un ajuste perfecto no valida la extrapolación.
Una serie constante hace que Pearson r no esté definido. X constante impide una pendiente única. Con Y constante, R² no está definido.
Pega la tabla completa, selecciona su separador y encabezado reales y revisa la vista previa. Con coma decimal, separa columnas con punto y coma o tabulación. Si falta Y en la fila 3, corrige esa fila en lugar de desplazar la fila 4.
Para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 la desviación estándar poblacional es 2; la muestral es √(32/7) ≈ 2,13809. Elige la fórmula poblacional si describes toda la población de interés, no porque el número sea menor.
La desviación estándar describe la dispersión de las observaciones. El error estándar habitual de la media es desviación estándar muestral / √n con muestreo independiente y varianza finita. Con desviación 10 y n = 25, SEM = 2. Lecturas dependientes repetidas no son automáticamente 25 medidas independientes.
Pega la tabla completa, selecciona su separador y encabezado reales y revisa la vista previa. Con coma decimal, separa columnas con punto y coma o tabulación. Si falta Y en la fila 3, corrige esa fila en lugar de desplazar la fila 4.