Correlação de Spearman
Pearson calculado sobre postos médios, considerando empates. Descreve associação monotônica, não causalidade. Sem valor p nem teste de significância. Se uma série é constante, ρ não é definido.
ASSOCIAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS / MÉTODO TRANSPARENTE
Compare a ordenação de duas séries, com empates e comparação com Pearson.
Somente dados sintéticos predefinidos. O link compartilha o exemplo, nunca seus números ou metadados. Carregar um exemplo substitui os campos atuais.
Escolha as opções explicitamente. Células ausentes são sinalizadas, não ignoradas.
X e Y devem corresponder às mesmas linhas. Selecionar uma coluna duas vezes é permitido, mas gera uma comparação consigo mesma, não evidência independente.
Usa as colunas e o formato decimal selecionados acima. As linhas correspondem à tabela lida, incluindo o cabeçalho; linhas totalmente vazias podem já ter sido ignoradas. Nenhuma correção ou exclusão é automática.
São exibidos até 80 avisos; todas as linhas são verificadas.
O relatório preserva a tabela original, alterações e linhas excluídas. Contém dados: compartilhe deliberadamente. É um histórico local editável, não uma certificação.
Selecione até 8 colunas numéricas. Todas as células selecionadas devem ser válidas; valores ausentes não são removidos individualmente. É uma comparação descritiva, não um teste entre grupos.
Abra um arquivo .json exportado pelo StatNivo. Ele substitui os dados atuais e refaz os cálculos nesta calculadora; nada é enviado.
Dados brutos: no máximo 10.000 valores por série.
O armazenamento temporário fica desativado até você selecionar a opção.
Valores não definidos: células vazias. Sem arredondamento adicional nos arquivos CSV. Os cabeçalhos CSV usam identificadores estáveis em inglês para compatibilidade com outros programas.
O armazenamento temporário fica desativado até você selecionar a opção. SessionStorage opcional, inicialmente desativado. Mantém texto, tabela e configurações entre ferramentas e idiomas nesta aba. A restauração da sessão do navegador pode preservá-los. Em dispositivo compartilhado use “Apagar dados salvos”. Nada é enviado.
Para facilitar a leitura, o gráfico mostra no máximo 1500 linhas selecionadas em intervalos regulares; cálculos e CSV usam todas. Pontos coincidentes podem se sobrepor.
50 linhas por página. A posição original é preservada; o CSV inclui todas as observações.
ENTENDER, NÃO APENAS CALCULAR
Pearson calculado sobre postos médios, considerando empates. Descreve associação monotônica, não causalidade. Sem valor p nem teste de significância. Se uma série é constante, ρ não é definido.
Y = X² para X positivos: ordem perfeitamente crescente (Spearman = 1), mas os pontos não estão em uma reta (Pearson < 1).
Para os valores 10, 10 e 30, os dois primeiros compartilham as posições 1 e 2: ambos recebem o posto 1,5; o terceiro recebe 3. Spearman aplica Pearson aos postos médios, não a fórmula abreviada que ignora a correção de empates.
Inverter a ordem de apenas uma série muda o sinal do coeficiente. Uma série constante não apresenta variação dos postos, portanto o resultado é indefinido. Preserve os pares de linhas: ordenar X e Y separadamente altera o problema.
Para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 o desvio padrão populacional é 2; o amostral é √(32/7) ≈ 2,13809. Escolha a fórmula populacional para descrever toda a população de interesse, não porque o número é menor.
O desvio padrão descreve a dispersão das observações. O erro padrão usual da média é desvio padrão amostral / √n sob amostragem independente com variância finita. Com desvio 10 e n = 25, SEM = 2. Leituras dependentes repetidas não são automaticamente 25 medidas independentes.
Cole a tabela inteira, selecione o separador e o cabeçalho reais e confira a prévia. Com vírgula decimal use ponto e vírgula ou tabulação entre colunas. Se faltar Y na linha 3, corrija essa linha em vez de subir a linha 4.