ASSOCIAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS / MÉTODO TRANSPARENTE

Correlação de Spearman

Compare a ordenação de duas séries, com empates e comparação com Pearson.

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Seus números são processados no seu navegador. Eles não são enviados a um servidor.

Detalhes ↗
Área de trabalho desta aba

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Exemplos interativos

Somente dados sintéticos predefinidos. O link compartilha o exemplo, nunca seus números ou metadados. Carregar um exemplo substitui os campos atuais.

01Insira seus dados

Exemplo
Nome e unidade da análise (opcionais)

Apenas rótulos para o relatório, sem conversões. A variância usa unidades ao quadrado; o escore z é adimensional.

Um número por linha em cada campo. A linha 1 deve corresponder à mesma observação nas duas séries. Células vazias são erros e não são ignoradas.

Rótulos não convertem unidades. A inclinação tem unidade Y/X, a covariância X·Y; r e R² são adimensionais.

⇧ Importe ou cole uma tabela

Escolha as opções explicitamente. Células ausentes são sinalizadas, não ignoradas.

X e Y devem corresponder às mesmas linhas. Selecionar uma coluna duas vezes é permitido, mas gera uma comparação consigo mesma, não evidência independente.

Baixar CSV de exemplo ↓
Verifique a tabela antes de importar

Usa as colunas e o formato decimal selecionados acima. As linhas correspondem à tabela lida, incluindo o cabeçalho; linhas totalmente vazias podem já ter sido ignoradas. Nenhuma correção ou exclusão é automática.

São exibidos até 80 avisos; todas as linhas são verificadas.

Comparar colunas da tabela

Selecione até 8 colunas numéricas. Todas as células selecionadas devem ser válidas; valores ausentes não são removidos individualmente. É uma comparação descritiva, não um teste entre grupos.

Selecionar colunas
Retomar uma análise a partir de um arquivo

Abra um arquivo .json exportado pelo StatNivo. Ele substitui os dados atuais e refaz os cálculos nesta calculadora; nada é enviado.

Dados brutos: no máximo 10.000 valores por série.

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02Leia seu resultado

Carregando a calculadora local…
Exporte, salve e compartilhe

Valores não definidos: células vazias. Sem arredondamento adicional nos arquivos CSV. Os cabeçalhos CSV usam identificadores estáveis em inglês para compatibilidade com outros programas.

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ENTENDER, NÃO APENAS CALCULAR

O método na prática

Metodologia e fontes ↗
ρ = Pearson(rank(X), rank(Y))

Correlação de Spearman

Pearson calculado sobre postos médios, considerando empates. Descreve associação monotônica, não causalidade. Sem valor p nem teste de significância. Se uma série é constante, ρ não é definido.

Pearson nos dados originais

Y = X² para X positivos: ordem perfeitamente crescente (Spearman = 1), mas os pontos não estão em uma reta (Pearson < 1).

Posto médio X

Para os valores 10, 10 e 30, os dois primeiros compartilham as posições 1 e 2: ambos recebem o posto 1,5; o terceiro recebe 3. Spearman aplica Pearson aos postos médios, não a fórmula abreviada que ignora a correção de empates.

Exemplos interativos

Inverter a ordem de apenas uma série muda o sinal do coeficiente. Uma série constante não apresenta variação dos postos, portanto o resultado é indefinido. Preserve os pares de linhas: ordenar X e Y separadamente altera o problema.

Verificações práticas antes de usar um resultado

Amostra ou população?

Para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 o desvio padrão populacional é 2; o amostral é √(32/7) ≈ 2,13809. Escolha a fórmula populacional para descrever toda a população de interesse, não porque o número é menor.

Desvio padrão ou erro padrão?

O desvio padrão descreve a dispersão das observações. O erro padrão usual da média é desvio padrão amostral / √n sob amostragem independente com variância finita. Com desvio 10 e n = 25, SEM = 2. Leituras dependentes repetidas não são automaticamente 25 medidas independentes.

Importar do Excel sem desalinhamento dos pares

Cole a tabela inteira, selecione o separador e o cabeçalho reais e confira a prévia. Com vírgula decimal use ponto e vírgula ou tabulação entre colunas. Se faltar Y na linha 3, corrija essa linha em vez de subir a linha 4.