CORRELAÇÃO DE PEARSON / MÉTODO TRANSPARENTE

Correlação de Pearson

Um número por linha em cada campo. A linha 1 deve corresponder à mesma observação nas duas séries. Células vazias são erros e não são ignoradas.

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Seus números são processados no seu navegador. Eles não são enviados a um servidor.

Detalhes ↗
Área de trabalho desta aba

SessionStorage opcional, inicialmente desativado. Mantém texto, tabela e configurações entre ferramentas e idiomas nesta aba. A restauração da sessão do navegador pode preservá-los. Em dispositivo compartilhado use “Apagar dados salvos”. Nada é enviado.

O armazenamento temporário fica desativado até você selecionar a opção.

Exemplos interativos

Somente dados sintéticos predefinidos. O link compartilha o exemplo, nunca seus números ou metadados. Carregar um exemplo substitui os campos atuais.

01Insira seus dados

Exemplo
Nome e unidade da análise (opcionais)

Apenas rótulos para o relatório, sem conversões. A variância usa unidades ao quadrado; o escore z é adimensional.

Um número por linha em cada campo. A linha 1 deve corresponder à mesma observação nas duas séries. Células vazias são erros e não são ignoradas.

Rótulos não convertem unidades. A inclinação tem unidade Y/X, a covariância X·Y; r e R² são adimensionais.

⇧ Importe ou cole uma tabela

Escolha as opções explicitamente. Células ausentes são sinalizadas, não ignoradas.

X e Y devem corresponder às mesmas linhas. Selecionar uma coluna duas vezes é permitido, mas gera uma comparação consigo mesma, não evidência independente.

Baixar CSV de exemplo ↓
Verifique a tabela antes de importar

Usa as colunas e o formato decimal selecionados acima. As linhas correspondem à tabela lida, incluindo o cabeçalho; linhas totalmente vazias podem já ter sido ignoradas. Nenhuma correção ou exclusão é automática.

São exibidos até 80 avisos; todas as linhas são verificadas.

Comparar colunas da tabela

Selecione até 8 colunas numéricas. Todas as células selecionadas devem ser válidas; valores ausentes não são removidos individualmente. É uma comparação descritiva, não um teste entre grupos.

Selecionar colunas
Retomar uma análise a partir de um arquivo

Abra um arquivo .json exportado pelo StatNivo. Ele substitui os dados atuais e refaz os cálculos nesta calculadora; nada é enviado.

Dados brutos: no máximo 10.000 valores por série.

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02Leia seu resultado

Carregando a calculadora local…
Exporte, salve e compartilhe

Valores não definidos: células vazias. Sem arredondamento adicional nos arquivos CSV. Os cabeçalhos CSV usam identificadores estáveis em inglês para compatibilidade com outros programas.

O armazenamento temporário fica desativado até você selecionar a opção. SessionStorage opcional, inicialmente desativado. Mantém texto, tabela e configurações entre ferramentas e idiomas nesta aba. A restauração da sessão do navegador pode preservá-los. Em dispositivo compartilhado use “Apagar dados salvos”. Nada é enviado.

ENTENDER, NÃO APENAS CALCULAR

O método na prática

Metodologia e fontes ↗
r = Σ[(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ)] / √[Σ(xᵢ − x̄)² · Σ(yᵢ − ȳ)²]

Correlação de Pearson

Associação linear não implica causalidade. Examine o gráfico de dispersão. Não são calculados valores p, intervalos de confiança ou significância.

Uma relação curva pode ter r = 0

Para X = −2, −1, 0, 1, 2 e Y = 4, 1, 0, 1, 4, Pearson r = 0 embora Y = X². Correlação linear zero não implica ausência de relação. Examine os pontos.

Verificações práticas antes de usar um resultado

Uma série constante torna Pearson r indefinido. X constante impede uma inclinação única. Com Y constante, R² é indefinido.

Importar do Excel sem desalinhamento dos pares

Cole a tabela inteira, selecione o separador e o cabeçalho reais e confira a prévia. Com vírgula decimal use ponto e vírgula ou tabulação entre colunas. Se faltar Y na linha 3, corrija essa linha em vez de subir a linha 4.

Verificações práticas antes de usar um resultado

Amostra ou população?

Para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 o desvio padrão populacional é 2; o amostral é √(32/7) ≈ 2,13809. Escolha a fórmula populacional para descrever toda a população de interesse, não porque o número é menor.

Desvio padrão ou erro padrão?

O desvio padrão descreve a dispersão das observações. O erro padrão usual da média é desvio padrão amostral / √n sob amostragem independente com variância finita. Com desvio 10 e n = 25, SEM = 2. Leituras dependentes repetidas não são automaticamente 25 medidas independentes.

Importar do Excel sem desalinhamento dos pares

Cole a tabela inteira, selecione o separador e o cabeçalho reais e confira a prévia. Com vírgula decimal use ponto e vírgula ou tabulação entre colunas. Se faltar Y na linha 3, corrija essa linha em vez de subir a linha 4.