TRASPARENZA PRIMA DEI RISULTATI

Metodo, fonti e limiti

Un risultato è utile quando sai come è stato ottenuto.

Le convenzioni di questa versione

Media aritmetica non pesata; deviazione standard campionaria con divisore n − 1 o della popolazione con divisore n.

Quartili e percentili usano interpolazione lineare type 7. I potenziali valori anomali sono esterni alle soglie Q1 − 1,5 IQR e Q3 + 1,5 IQR; non sono eliminati dai calcoli. Le mode sono i valori esattamente ripetuti alla frequenza massima.

Precisione e formati

Motore comune: doppia precisione IEEE-754, somme compensate e calcoli centrati. Sono ammessi zero o valori con modulo da 1e−100 a 1e100, fino a 10.000 righe. Grandi offset e differenze piccole richiedono cautela. Celle selezionate mancanti e separatori delle migliaia non sono supportati. I pesi non negativi sono accettati soltanto dal calcolatore della media ponderata.

Media ponderata

I pesi sono valori relativi non negativi di importanza o frequenza. Questo calcolatore non implementa la varianza ponderata e non deduce il significato dei pesi.

Regressione lineare semplice

Minimi quadrati ordinari con intercetta stimata. RMSE usa n; l’errore standard residuo usa n − 2 e richiede almeno 3 coppie.

Associazione lineare non significa causalità. Controlla il grafico a dispersione. Non vengono calcolati p-value, intervalli di confidenza o giudizi di significatività.

Intervallo di confidenza della media

Il metodo t presuppone osservazioni indipendenti da un campionamento appropriato. È esatto sotto normalità; con campioni grandi può essere approssimato, ma asimmetrie forti, valori estremi o dipendenza possono invalidarlo. Non verifica queste ipotesi e non misura errori sistematici o la calibrazione dello strumento.

Il livello di confidenza descrive la copertura del metodo in campionamenti ripetuti. Non è la probabilità della media vera in questo intervallo e non è un intervallo contenente la stessa percentuale di singole osservazioni.

Correlazione di Spearman

Pearson calcolato sui ranghi medi, con pari merito. Descrive associazione monotona, non causalità. Nessun p-value o test di significatività. Se una serie è costante, ρ non è definito.

Riferimenti delle definizioni

• NIST: Confidence Limits for the Mean
• SciPy: Spearman rank correlation
• NIST/SEMATECH: Measures of Scale
• NIST/SEMATECH: Box Plot
• R documentation: Sample Quantiles, type 7
• R: Weighted Arithmetic Mean
• NIST: Pearson correlation
• NIST: Linear Least Squares Regression

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